每天10吨一体化生活污水处理装置《资讯》

每天10吨一体化生活污水处理装置

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m分辨率数字高程数据(DEM)，利用ArcGIS软件水文分析功能进行小流域划分，并结合水系特征及行政边界等情况，按照“水环境功能区-陆域控制范围”的水陆响应关系，将北港河流域划分为11个控制单元.控制单元划分结果见图 1，各控制单元概况见表 1.流域土地利用数据通过对2016年Landsat TM遥感影像数据解译得到，结果表明，流域耕地约占30.00%，林地约占27.59%，园地约占11.01%，城镇约占7.65%，村庄约占19.76%，利用GIS对各控制单元土地利用数据重分类为自然用地(包括林地和草地)、农业用地(包括水田、旱地及园地)、建设用地(包括城镇和村庄)，结果见表 1.

多元统计分析方法可以有效地简化数据结构及提取潜在信息，常用的有相关性分析、主成分分析、聚类分析等，在国内外水环境研究领域中均有较好的应用效果(Alberto et al., 2001;Shrestha et al., 2007;Bu et al，2010;张璇等，2010;李文赞等，2012;Dhakate et al., 2013).本研究采用主成分分析与聚类分析对原始数据进行分析处理.　　主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)在评估和研究区域的水质时空特征中被广泛应用(黄金良等，2012;陈永娟等，2015;邱瑀等，2017)，本研究采用K-S检验对原始数据进行正态分布检验，结果表明，Skewness值与Kurtosis值分别为0.375、0.821，均小于1，数据近似于正态分布.　　聚类分析(Cluster Analysis，CA)是一种探索的模式识别技术，其中，水环境研究领域中层次聚类分析(HCA)方法的应用最为广泛(周丰等，2007;杨学福等，2016).参考其他学者相关文献(Singh et al., 2004;汪冬华等，2010;杜麦等，2017)，本研究对原始数据使用Z-score方法消除量纲影响，然后采取常用的离差平方与欧氏距离平方法，对各监测点位或控制单元进行空间相似性分析，识别北港河流域不同级别污染源区.以上分析方法均在SPSS 13.0及EXCLE 2010完成.

本文在常用的5种通量估算方法中(富国等，2003;郝晨林等，2012)，结合实际采样布点与采样时间频率，采用Webb等(1997)利用时段平均浓度与时段流量乘积、各时段通量之和建立的时段通量估算法进行计算.该方法由于采用同步的流量与污染物浓度数据，在数据频率较高的情况下具有较好的准确性.材料与方法(Materials and methods)2.1 研究区概况　　北港河发源于揭阳普宁市，流经汕头市潮阳区汇入练江，是潮阳区、普宁市工农业生产、生活用水的主要水源和防洪排涝的主要通道.流域总面积222.2 km2，干流全长26.62 km，坡降1‰，其中，汕头境内干流长约13.5 km，汇水面积约107.23 km2，主要有官田坑、谷饶溪、东寮坑、蟹窑泄洪渠等支流.北港河正常状态下流入练江干流前有水闸控制，水闸平常为关闭状态，待蓄水至一定水位后再开闸放水，其一级支流也多有闸坝或电排站控制.流域年平均气温21.4 ℃，年平均降雨量为1820 mm.流域常住人口39.35万人，平均人口密度为2843人·km-2，是广东省平均人口密度的5倍以上，属于人口高度密集区域.　　2.2 样品采集与数据分析　　本研究收集北港河2015年2月—2017年2月逐月水质数据，基于对常规数据的分析于2017年3月16—23日开展为期8 d的同步水文、水质调查，监测点位包括潮阳区北港河干流的起点(1号点位)、流域出口处(26号点位)及各主要支流汇入口(2~25号点位)，共26个点位，各点位分布见图 1.监测期间，流速、水深数据主要采用挪威安德拉海洋卫士自记式水流/水深仪(Sea Guard-RCM)与RBR潮位仪进行采集(10 min·次-1)，同时每8 h利用声学多普勒水流剖面仪(River Surveyor M9)进行1次移动测流.各点位用塑料采样桶或塑料瓶采集表层水样，采样频率为3 h·次-1，采样后水样立刻置于采样箱低温保存(< 4 ℃)，24 h后送往实验室采用国标法进行分析.主要分析指标包括：总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH4+-N)、硝酸盐氮(NO3--N)、亚硝酸盐氮(NO2--N)、溶解氧(DO)、pH值、悬浮物(SS)、化学需氧量(CODCr)、高锰酸盐指数(CODMn)，共11个指标.历时近200 d的运行，完成了UASB反应器在PTA废水处理的启动实验。反应器的容积负荷达到4.0 kg·(m3·d)?1以上，COD的平均去除率在80%以上。主要污染物TA和PT的出水浓度分别为55.6 mg·L?1和130.2 mg·L?1，去除率分别为97.2%和83.6%。　　2)成熟的颗粒污泥体积平均粒径为416.53 μm，产甲烷活性达到121.2 mL·(g·d)?1。颗粒污泥表面存在大量菌胶团，杆菌和丝状菌镶嵌其中。在颗粒污泥内部存在孔隙促进微生物与基质接触、吸附和物质交换，同时也加强了微生物间的协同作用。　　3)在微生物类型和群落结构的研究中，Syntrophorhabdus是降解PTA废水中苯类污染物的重要微生物，占细菌量的27.4%，而Methanosaeta则是主要的产甲烷菌，占古细菌总量的67.3%。

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